Aide mémoire : Statistique et Probabilité pour l'ingénieur Pdf
A - Statistique descriptive :
1 • Représentation graphique et numérique des données.
B - Calcul des probabilités :
2 • Le modèle probabiliste.
3 • Probabilité conditionnelle. Indépendance.
4 • Variables aléatoires réelles.
5 • Lois de probabilité discrètes.
6 • Lois de probabilité continues.
7 • Convolution. Fonctions caractéristiques - Convergences stochastiques.
8 • Variables aléatoires simultanées.
9 • Processus aléatoires .
C - Statistique inférentielle :
10 • Caractéristiques d’un échantillon.
Application aux échantillons gaussiens.
11 • Lois des valeurs extrêmes. Échantillons artificiels.
12 • Théorie de l’estimation.
13 • Estimation ponctuelle.
14 • Estimation par intervalle de confiance.
15 • Les tests statistiques.
16 • Tests d’ajustement et de comparaison.
17 • Tests d’indépendance.
18 • Fiabilité.
D - Analyse des données :
19 • Introduction à l’analyse des données.
20 • Régression linéaire simple.
21 • Régression multiple. Modèle linéaire général.
22 • Analyse de la variance.
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